Искусственный интеллект как надежный помощник в логистике

В современном бизнесе перевозка грузов становится важным направлением для оптимизации процессов. Мы наблюдаем значительные изменения в подходах к организации транспортной логистики, и компании все чаще выбирают интегрированные решения, которые помогают снизить затраты и повысить эффективность доставки. Однако в этой сфере все еще существуют пробелы, требующие внимания.

Проблемы с доставкой часто начинаются на этапе выбора транспортного средства. Логисты нередко не учитывают такие важные факторы, как размеры груза (длина, ширина, высота), вес, возможность штабелирования и условия транспортировки, например, температурный режим для скоропортящихся товаров. Эти аспекты особенно критичны при перевозке продуктов питания, фармацевтических препаратов и других чувствительных грузов.

Ошибки в расчетах могут привести к значительным штрафам, достигающим 500 тысяч рублей для должностных и юридических лиц. Поэтому важно использовать карго-план — пошаговую схему, которая помогает эффективно распределить груз в транспортном средстве и избежать ситуаций, когда товар занимает больше места, чем необходимо.

Частой ошибкой является неравномерное распределение груза по массе в кузове. Соблюдение правил укладки и контроль нагрузки на оси особенно актуальны для крупных грузовиков и контейнеров. Например, смещение центра тяжести на судне или ошибки в грузовом плане могут привести к отклонениям от норм, что негативно скажется на мореходных качествах судна и его скорости.

Ошибки в расчетах объема и веса груза часто возникают из-за недостаточной квалификации сотрудников или использования устаревших методов. Около 10% рейсов совершаются с неверными расчетами. В связи с этим цифровизация логистических процессов становится особенно актуальной. Внедрение систем управления складом (WMS) и транспортом (TMS) позволяет минимизировать влияние человеческого фактора и повысить точность планирования.

Тем не менее, полный переход на автоматизацию пока преждевременен. Хотя искусственный интеллект становится отличным помощником для логистов, он все еще может давать ошибочные выводы или неидеальные рекомендации, и без участия человека не обойтись.

Кроме того, ИИ не всегда способен эффективно справляться с форс-мажорными обстоятельствами, такими как погодные катаклизмы, пробки или внезапные изменения в заказах. Это связано с тем, что искусственный интеллект требует качественных данных, которые в реальности часто бывают разрозненными, устаревшими или неточными.

В условиях изменчивой геополитической ситуации соблюдение нормативных требований становится особенно важным. Компании, добивающиеся успеха в международных перевозках, инвестируют в развитие собственных юридических служб и систем управления рисками, что помогает минимизировать задержки и штрафы. Безопасность груза регулируется законами о транспортно-экспедиционной деятельности, а также уставами автомобильных и железнодорожных перевозок. Дополнительную защиту обеспечивает страхование, условия которого согласовываются всеми сторонами сделки.

Источник:  Российская газета 

Изображение от aleksandarlittlewolf с www.freepik.com